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成果推介:浙江大學人工智能領域精選專利推介
發表日期:2020-06-12 10:19:45 閱讀次數: 來源:

 

1. 一種基于超像素分割的圖像語義標注方法
專利號:ZL201610294528.3
專利權人:浙江大學
所屬行業:電氣機械及器材制造業
技術分類:G06K9數據識別;數據表示;記錄載體;記錄載體的處理
應用領域:機器人、視覺信息處理
專利簡介:
本發明所提供了一種基于超像素分割的圖像語義標注方法,首先將基于圖像超像素分割提取的特征圖塊輸入卷積神經網絡,再將卷積神經網絡訓練得到的特征向量進行擴展和加權處理,最后構建條件隨機場模型進行語義類別標注預測。由于采用本發明的技術方案,該方法將超像素塊作為研究對象,簡化了用于基于圖像超像素分割提取的特征圖塊的復雜度,提高了語義標注的計算效率;另外,采用多層的超像素塊進行語義分析,并將其標注結果進行綜合,提高了語義標注的準確率和魯棒性。

 

 

 

 

2. 一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法
專利號:ZL 201610288560.0
專利權人:浙江大學
所屬行業:電氣機械及器材制造業
技術分類:G06K9數據識別;數據表示;記錄載體;記錄載體的處理
應用領域:人臉識別
專利簡介:
本發明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網絡來提取人臉圖像的特征以實現人臉識別。在構建卷積神經網絡的過程中,采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取,另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟,一并輸入到全連接層,使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調整尺寸,不同尺寸的圖像都能使用同一個網絡進行訓練和識別?;诙喑叨瘸鼗木矸e神經網絡不但解決了輸入圖像尺寸可以不固定的問題,使得網絡能夠提取多尺度的人臉特征,而且對網絡性能帶來極大的提升,將會促進多尺度池化的卷積神經網絡在人臉識別中的廣泛應用。
 
3. 基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法
專利號:ZL201610191893.1
專利權人:浙江大學
所屬行業:電氣機械及器材制造業
技術分類:G06T7一般的圖像數據處理或產生
應用領域:圖像處理
專利簡介:
本發明公開了一種基于超圖模型的RGBD圖像顯著性檢測方法,該方法包括:對待檢測彩色圖像和深度圖像進行超像素分割,對深度圖像的每一個超像素區域進行鄰域深度對比圖的計算,依據鄰域深度對比值構建深度背景超邊;提取位于圖像邊界的超像素區域構建邊界背景超邊;計算兩個超邊的權重,并根據超圖學習算法進行超邊展開,構建誘導圖;基于誘導圖的空間鄰接關系和邊權重,利用邊界連通性先驗計算邊界背景顯著圖;采用基于元胞自動機的顯著度更新算法和結合深度先驗的融合算法得到最終的顯著性檢測圖。本發明彌補了傳統2D邊界背景先驗中的不足,利用深度信息和超圖模型進行改進,與以往結合彩色和深度信息的圖像顯著性檢測方法相比取得了更好的效果。
 
4. 一種紙幣圖像識別方法
專利號:ZL201610194255.5
專利權人:浙江大學
所屬行業:計算機及其他電子設備制造業
技術分類:G07D7處理硬幣或有價紙幣
應用領域:紙幣識別
專利簡介:
本發明提出一種紙幣圖像識別方法,它用訓練集中的紙幣圖像訓練分類器,并用所訓練的分類器對所獲取的待測紙幣圖像進行幣種、面值、面向和版本的識別,具體包括如下步驟:1)對紙幣圖像進行預處理;2)取紙幣圖像中的若干個圖像塊;3)計算每個圖像塊的圖像特征,組成紙幣圖像的特征向量,作為訓練集中圖像或待測圖像的各圖像塊的特征向量;4)利用訓練集中的圖像的各圖像塊的特征向量訓練分類器;5)將待測圖像的各圖像塊的特征向量輸入分類器,對該紙幣圖像進行識別。本發明方法不需要尋找不同紙幣間的局部差異性,只需在紙幣圖像上提取相應的特征后即可進行后續識別。

 

 

 

 

5. 一種基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統及方法
專利號:ZL201610179359.9
專利權人:浙江大學
所屬行業:電氣機械及器材制造業
技術分類:G06F17特別適用于特定功能的數字計算設備或數據處理設備或數據處理方法
應用領域:信息檢索
專利簡介:
本發明公開了一種基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統和方法。該系統包括離線模塊和在線模塊,離線模塊主要用于離線數據準備,在線模塊主要用于系統服務。本發明的系統可支持用戶友好的自然語言問句為查詢,通過對用戶的問句進行語法分析,將語法分析后的結果到離線定義的手工模板庫中尋找匹配的問句模板,根據所述的實體匹配方法和關系匹配方法,生成最終的結構化的知識圖譜查詢語句,根據該結構化查詢語句到知識圖譜中進行檢索,返回最終的結果。本發明的基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統和方法能夠針對用戶的問句給出精確性的檢索結果,提高用戶的搜索滿意度。

 

 

 

 

6. 一種虛擬現實型的可見即可控智能家居控制系統及方法
專利號:CN201610368796.5
專利權人:浙江大學
所屬行業:計算機及其他電子設備制造業
技術分類:G05B15 計算機控制系統
應用領域:人機交互、智能家居
專利簡介:
本發明公開了一種基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統和方法。該系統包括離線模塊和在線模塊,離線模塊主要用于離線數據準備,在線模塊主要用于系統服務。本發明的系統可支持用戶友好的自然語言問句為查詢,通過對用戶的問句進行語法分析,將語法分析后的結果到離線定義的手工模板庫中尋找匹配的問句模板,根據所述的實體匹配方法和關系匹配方法,生成最終的結構化的知識圖譜查詢語句,根據該結構化查詢語句到知識圖譜中進行檢索,返回最終的結果。本發明的基于模板匹配技術的知識圖譜問答系統和方法能夠針對用戶的問句給出精確性的檢索結果,提高用戶的搜索滿意度。

 

轉載自浙江大學技術轉移中心

 

 

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